カルマの大きさ,形状,色によって分類できるだけでなく,表面の欠陥によって分類することもできます ((赤のジュジュバ 黄色の皮,くねらったジュジュバ,コウモリ,鳥のニキビ,機械ビジョン+レーザー 選択の方法.学習技術を使用して製品の自己学習を行うために,変化するときに調整するのが便利です.サイズと形状の分類において平均合格率は95%以上に達する.欠陥分類で合格率は85%以上.
1コンピュータ画像処理システム ユーザーフレンドリーなインターフェース
2果物の大きさ,形状,色,欠陥,包括的な分類を行うために
3処理された果物の表面の色は明るく 同じ仕様です
4迅速で正確な分類のための顧客の要求に応じて.
5果物の付加価値を向上させ,保存期間を延長する.